Machine learning and petroleum engineering: Applying machine learning to oil production

Sinopsis de Machine learning and petroleum engineering: Applying machine learning to oil production

Este libro explora la aplicación de algoritmos avanzados de aprendizaje automático en el contexto del campo petrolífero Volve en el Mar del Norte, Noruega. La obra aborda el problema crucial de predecir y optimizar la productividad de los pozos petroleros, un aspecto estratégico para maximizar la producción mientras se minimizan los costes y los impactos ambientales. A través de sus páginas, los autores demuestran el potencial de combinar el Deep Learning con la simulación de flujo de fluidos. El estudio se centra en el desarrollo de modelos matemáticos de predicción utilizando el método de superficie de respuesta, buscando optimizar los parámetros de productividad en la industria del petróleo.