Sinopsis de Numerical Methods for Scientific Computing

Este libro es una guía completa sobre la teoría, la intuición y la aplicación de métodos numéricos en álgebra lineal, análisis y ecuaciones diferenciales. Incluye comentarios extensos y código para tres lenguajes esenciales de computación científica: Julia, Python y Matlab. Es ideal como texto introductorio para estudiantes de último año de pregrado y primer año de posgrado, como autoestudio para cualquier persona con un conocimiento práctico de cálculo multivariable y álgebra lineal, y como referencia moderna sobre métodos numéricos para investigadores. Kyle Novak es un matemático aplicado, científico de datos y analista de decisiones con veinticinco años de experiencia en temas que van desde sistemas autónomos y criptoanálisis hasta redes complejas y política federal. Es el autor de Special Functions of Mathematical Physics: A Tourist's Guidebook y aparece en 101 Careers in Mathematics de la American Mathematical Society.